====== Выполнение домашнего задания "Процессы Linux" ======
====== Задание ======
<note>При помощи /proc/ /sys/fs собрать информацию:\\
**Шаг 1**\\
- О текущем процессе:
  * Кол-во дескрипторов 
  * Потребление памяти
  * Путь до исполняемого файла

- О текущей системе:
  *  Какой процессор (сколько)
  *  Какая память (сколько)
- Вывести все в Json

**Шаг 2**\\
Запустить приложение из шага 1  в изоляции при помощи например Docker \\
*Advanced level запустить руками в cgroup и namespace\\
Сравнить вывод Json  шага 1 и шага 2\\
</note>

====== Решение ======
===== Сбор информации о текущем процессе =====
Для сбора создадим скрипт
<code>nano collecting_information_about_the_current_process.sh</code>
<code>#!/bin/bash

# Получаем PID текущего процесса
PID=$$

# Получаем количество дескрипторов
FD_COUNT=$(ls /proc/$PID/fd/ | wc -l)

# Получаем потребление памяти
MEM_USAGE=$(awk '/VmRSS/ {print $2}' /proc/$PID/status)

# Получаем путь до исполняемого файла
EXEC_PATH=$(readlink /proc/$PID/exe)

# Формируем JSON-объект с собранной информацией
json='{"process_info": {'
json+="\"fd_count\": \"$FD_COUNT\", "
json+="\"memory_usage\": \"$MEM_USAGE\", "
json+="\"executable_path\": \"$EXEC_PATH\""
json+='}}'

echo $json > proc.json</code>
Делаем файл исполняемым
<code>chmod +x collecting_information_about_the_current_process.sh</code>
Запускаем скрипт
<code>./collecting_information_about_the_current_process.sh</code>
Теперь выводим информацию из файла на экран
<code>cat proc.json</code>
{{:devops_training_in_yandex:pasted:20231113-150015.png?nolink}}
===== Сбор информации о текущей системе =====
Для сбора создадим скрипт
<code>nano collecting_information_about_the_current_system.sh</code>
<code>#!/bin/bash

# Получение информации о процессоре
CPU_INFO=$(lscpu | awk -F':' '{print "\"" $1 "\": \"" $2 "\","}')
CPU_INFO=${CPU_INFO%?} # Удаление последней запятой

# Получение информации о памяти
MEM_INFO=$(free -h | awk 'NR==2{print "\"total_memory\": \""$2"\", \"used_memory\": \""$3"\", \"free_memory\": \""$4"\""}')

# Получение информации о дисковом пространстве
DISK_INFO=$(df -h --output=size,used,avail,fstype | awk 'NR>1{print "\"filesystem\": \""$4"\", \"total_size\": \""$1"\", \"used\": \""$2"\", \"available\": \""$3"\""}')

# Формирование JSON-объекта
echo "{ \"system_info\": { $CPU_INFO, $MEM_INFO, $DISK_INFO } }" > sys.json</code>
Делаем файл исполняемым
<code>chmod +x collecting_information_about_the_current_system.sh</code>
Запускаем скрипт
<code>./collecting_information_about_the_current_system.sh</code>
Теперь выводим информацию из файла на экран
<code>cat sys.json</code>
{{:devops_training_in_yandex:pasted:20231113-151319.png?nolink}}

===== Запуск приложения из шага 1 =====
В моем случае это оболочка **bash**
Для ее запуска в докере потребуется создать **Dockerfile** с содержимым
<code>FROM ubuntu:latest

# Установка необходимых пакетов
RUN apt-get update && apt-get install -y bash

# Копирование скрипта в рабочую директорию образа
COPY collecting_information_about_the_current_process.sh /home/collecting_information_about_the_current_process.sh
COPY collecting_information_about_the_current_system.sh /home/collecting_information_about_the_current_system.sh

# Установка разрешений для выполнения скрипта
RUN chmod +x /home/collecting_information_about_the_current_process.sh
RUN chmod +x /home/collecting_information_about_the_current_system.sh

# Запуск скрипта при старте контейнера
CMD ["/bin/bash", "/home/collecting_information_about_the_current_process.sh"]
CMD ["/bin/bash", "/home/collecting_information_about_the_current_system.sh"]</code>
Теперь собираем приложение
<code>docker build -t my-bash .</code>
Запускаем и сразу попадаем в терминал контейнера
<code>docker run -it my-bash /bin/bash</code>
Проверяем скопировались ли скрипты
<code>ls /home/</code>
Видим что они появились

{{:devops_training_in_yandex:pasted:20231113-163336.png?nolink}}

===== Запуск руками в cgroup =====
Выполняем команду с нужным вам PID
<code>nsenter --target <PID> --uts --ipc --net --pid --mount --cgroup -- /bin/bash</code>
Проверяем что вы в cgroup командой
<code>lsns</code>